Der billige KI-Film verliert am 24. September Sora

Eine 25-Jährige will einen Historienstoff auf die Leinwand bringen, den Hollywood für unbezahlbar hielt. Cecilia Shen und ihre Firma Utopai Studios erzeugen „Cortés“, einen zweiteiligen Film nach einem Drehbuch von Nicholas Kazan, in großen Teilen nicht mit einer Filmcrew, sondern mit künstlicher Intelligenz. Das Wirtschaftsmagazin Forbes schätzt die Kosten auf unter zehn Millionen Dollar, gegen die 250 Millionen und mehr eines klassischen Blockbusters forbes.com ↗. Christian Meier stellte Shen in der ZEIT vom 18. Juli 2026 unter dem Titel „Die Frau, die Blockbuster programmieren will“ vor. Wie billig so ein Film wirklich ist, hängt an zwei Rechnungen, die selten nebeneinanderstehen: den Löhnen, die wegfallen, und der Rechenzeit, auf der er läuft.

Der KI-Film spart zuerst an den Löhnen der Filmcrew#

Shen veranschlagt für ein Projekt wie „Cortés“ nach eigenen Angaben 30 bis 40 Menschen, davon zehn Kreative und der Rest technischer Support, wo früher Hunderte bis Tausende arbeiteten. Aus der Kalkulation fallen die Löhne von Beleuchtern, Setbauern, Statisten und Effektspezialisten. Diese Ersparnis ist echt und dauerhaft, denn ein Gewerk, das einmal wegfällt, kehrt nicht zurück. Über den Preis der Technik, die an ihre Stelle tritt, sagt sie nichts.

Eine Stunde erzeugtes Video kostet nach Googles Liste 1.440 Dollar#

Was eine Sekunde erzeugtes Video kostet, wies lange kein Anbieter aus. Google tut es inzwischen: Auf der Preisseite der Gemini-API steht Veo 3.1 mit 0,40 Dollar je Sekunde erzeugten Videos samt Ton in 720p und 1080p, die schlankere Lite-Variante mit 0,05 Dollar in 720p¹, jeweils im kostenpflichtigen Tarif. Eine Stunde erzeugtes Video sind zum teuersten dieser Sätze 3.600 mal 0,40 Dollar, also 1.440 Dollar.

Wie viele Sekunden erzeugt werden müssen, damit eine im fertigen Film landet, veröffentlicht kein Anbieter. Genau daran hängt die Summe für einen ganzen Film. Bei zehn zu eins kostet die Stunde 14.400 Dollar, bei hundert zu eins 144.000 Dollar. Eine Suche durch die Preisseiten der Anbieter und die Fachberichterstattung findet dazu keine belastbare Zahl; was kursiert, stammt von den Verkäufern der Werkzeuge. Selbst am oberen Rand dieses Bandes kostet die Rechenzeit eines abendfüllenden Films einen sechsstelligen Betrag. In einem Budget, das Forbes auf unter zehn Millionen Dollar schätzt, ist das ein kleiner Posten.

Dass dieser Preis so niedrig steht, hat einen Grund außerhalb der Filmbranche. Analysten beziffern die Lücke zwischen dem, was die großen Rechenzentrumsbetreiber in KI-Infrastruktur stecken, und dem, was der KI-Markt umsetzt, auf rund 600 Milliarden Dollar im Jahr; die Investitionen allein für 2026 liegen zwischen 700 und 900 Milliarden Dollar forbes.com ↗. OpenAI setzte im ersten Quartal 2026 nach Unterlagen, über die Reuters im Juni berichtete, 5,7 Milliarden Dollar um und verbrauchte im selben Zeitraum 3,7 Milliarden Dollar an Barmitteln; Reuters vermerkt, die Zahlen nicht unabhängig geprüft zu haben. Der Ausbau der Rechenzentren sei „stark spekulationsgetrieben und … nicht bedarfsorientiert“, sagte Marina Köhn vom Umweltbundesamt² im November 2025. In Europa baut zusätzlich öffentliches Geld an derselben Kapazität: Die EU-Kommission führt 10 Milliarden Euro für Supercomputing und AI Factories bis 2027 und bis zu 10 Milliarden Euro für die AI Gigafactories, deren Server sich bilanziell über fünf bis sechs Jahre abschreiben³. Ein Teil des Geldes läuft dabei im Kreis zwischen Chipherstellern und Modellanbietern⁴.

Utopais Bewertung setzt voraus, dass die Rechenzeit billig bleibt#

Utopai selbst, hervorgegangen aus der Firma Cybever, wird nach Forbes-Angaben mit rund einer Milliarde Dollar bewertet, bei 750.000 Dollar Umsatz für 2024 und geschätzten 7,5 Millionen Dollar im ersten Halbjahr 2025. Damit diese Bewertung aufgeht, müssen KI-Filme zum Massengeschäft werden, bevor die Rechenzeit ihren wahren Preis bekommt. Es ist dieselbe Wette, die den ganzen Sektor trägt, und dieselbe, die bisher die versprochenen Produktivitätsgewinne schuldig blieb⁵.

Gestiegen ist der Preis seither nicht. OpenAI schaltete die Sora-App am 26. April 2026 ab und entfernt die Videos API samt den Modellen sora-2 und sora-2-pro am 24. September 2026 aus der Schnittstelle⁶; in der Spalte für den empfohlenen Nachfolger steht ein Strich. Einen Grund nennt das Unternehmen nicht.

Für ein Studio ist das die teurere Nachricht. Einen Rechenposten dieser Größe verkraftet jede Kalkulation auch verdoppelt; ein Werkzeug, das zum Stichtag aus der Schnittstelle verschwindet, zwingt mitten in der Produktion zum Umbau. Offen ist damit weniger der Preis je Sekunde als die Frage, wer in zwei Jahren überhaupt noch Video erzeugt.

Anlass war Christian Meiers Artikel „Filmproduktion mit KI: Die Frau, die Blockbuster programmieren will“ für DIE ZEIT, erschienen am 18.07.2026. Die Kosten- und Stabschätzungen zu „Cortés“ sowie Utopais Umsatz- und Bewertungszahlen stammen aus dem Forbes-Porträt von Matt Craig (21.05.2026), die Preise je Sekunde erzeugten Videos aus Googles Preisliste zur Gemini-API (ai.google.dev, abgerufen am 16.08.2026), die Zahlen zur Investitionslücke des KI-Sektors aus einer Analyse via Forbes (Jason Kirsch, 02.06.2026). OpenAIs Quartalszahlen berichtete Reuters am 17.06.2026 nach Unterlagen von The Information; die Abkündigung der Videos API steht auf OpenAIs Entwicklerseite (developers.openai.com), abgerufen am 16.08.2026. Die Einschätzung zum Rechenzentrumsausbau stammt vom Umweltbundesamt (via AlgorithmWatch, 25.11.2025), die europäischen Fördersummen von der EU-Kommission.