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Foto: Zero

Kontrollorgane erreichen ihre Leser nicht mehr

Warnungen der Bafin, ein Urteil, Berichte großer Medien: Das alles steht im Netz, aber kaum jemand findet es. Warum Kontrollorgane ihre Leser nicht mehr erreichen, wenn ein Chatbot die Antwort baut.

Von 2 Min. Lesezeit

Über den Autor

Christopher Helm arbeitet seit 2014 mit maschinellem Lernen. Hier schreibt er privat über KI, Sicherheit im Netz und Medien.

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Worüber deutsche Medien gerade berichten, geordnet nach Ereignis. So sieht man, wer eine Nachricht bringt und wer nicht.

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Gegen das Finanzportal AlleAktien und seinen Gründer Michael C. Jakob wurde aufgefahren, was ein Finanzangebot zu Fall bringen sollte: Warnungen der Bafin, ein Urteil des Landgerichts München, eine Verbraucherzentrale, die auch gegen den Gründer gewann, Berichte großer Medien seit Jahren. Das alles steht im Netz. Nur findet es kaum, wer danach sucht.

Hier geht es zu den Teilen der Serie: Teil I – Die falschen Ämter · Teil II – Das Netz · Teil III – Wem die Antwort gehört

Die Gegenseite schreibt nicht gegen die Warnungen an, sondern ihre eigenen. Sie besetzt das Wort. «Kritik» steht im Titel der Anzeige, «Kritik» steht über den Faktenchecks, die jeden Vorwurf «widerlegen». Der Skeptiker sucht genau dieses Wort. Es ist sein Wort. Wer es besetzt, empfängt ihn am Eingang.

Neu ist der Adressat. Wer eine Suchmaschine fragt, bekommt eine Liste und kann wählen. Wer einen Chatbot fragt, bekommt einen Absatz und kann nicht wählen. Der Absatz kommt ohne Klick, ohne zweiten Treffer, ohne Blick auf ein Impressum. Die Maschine baut ihn aus dem, was sie findet. Findet sie Ämter, die keine sind, einen «Wissenschaftlichen Beirat» aus zusammengewürfelten Namen, eine behauptete Partnerschaft mit einem KI-Unternehmen, dann steht das in der Antwort. Nicht als Treffer unter vielen. Als die Antwort. Wer die Quellen der Maschine stellt, stellt ihr Urteil. Das ist nicht morgen. Das ist jetzt.

Deshalb greift der Ruf nach der Aufsicht zu kurz. Die Bafin warnt öffentlich mit Namen und darf sich auf Nachfrage zu einzelnen Akteuren nicht äußern; so will es das Gesetz. Die Warnung ist ihr Werkzeug, und sie wirkt dort, wo ein Laden eine Tür hat. Einen Buchladen kann man von einer Veranstaltung ausladen. Suchmaschinen und KI-Chatbots haben andere Spielregeln.

Im Netz gibt es kein Ausland#

Eine Adresse kann in Singapur eingetragen sein und trotzdem in Deutschland ganz oben in den Suchergebnissen stehen. Es braucht eine Domain und etwas Text, beides ist käuflich, und den Text schreibt eine Maschine für wenige Cent.

Hinter jeder Adresse einer Homepage können Bewertungsportale, Ämter, Datenanbieter und Nachrichtenseiten entstehen. Online geht es schnell und spürbar unreguliert zu. Auch der Umzug dauert wenige Minuten und jede Seite kann Vertrauen an andere Nachbarn abtreten, ohne dass es Leser sehen. Fällt eine Fassade, stehen die anderen noch. Dass während der Recherche eine Bewertung auf Trustpilot verschwand, ein Link sich änderte, der Beirat nicht mehr auffindbar war, zeigt, dass diese potemkinsche Stadt bis heute lebt.

Deutungshoheit auf Probe#

Es wäre bequem, dieses Vorgehen als Finanzmarketing zu verbuchen, dreist, aber bekannt. Getestet wird, ob sich die Antwort auf eine redliche Frage besetzen lässt: mit Adressen, Text und Fassaden, die sich amtlich geben. Bisher lautet das Ergebnis Ja. Sogar der Fakeshop-Finder der Verbraucherzentrale stuft eine alte Webseite positiv ein. Vertrauen hat im Netz keinen Notar.

Wem gehört also die Antwort, wenn jemand fragt? Heute scheinbar dem, der schnell und umfassend digitale Informationsstrukturen baut und regelmäßig aktualisiert, damit Google das Interesse an den Inhalten behält.

Damit lässt sich nicht leben, nicht bei Geld, nicht bei Gesundheit, nicht bei Nachrichten. An AlleAktien lässt sich ein digitaler Ansatz zum Gewinn von Deutungshoheit nachzeichnen, der grotesk scheint: Wie die Ämter aussehen, die keine sind, zeigt Teil I. Wie das Dorf gebaut ist, mit Linkblöcken, Domains und Firmen in Singapur und New York, Teil II. Warum ausgerechnet ein Suchwort den Ausschlag gibt, Teil III.

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Christopher Helm arbeitet seit 2014 mit maschinellem Lernen. Hier schreibt er privat über KI, Sicherheit im Netz und Medien.

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