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Einnahmen durch ChatGPT‑Ads in Deutschland und der Interessenkonflikt der Antworten

eMarketers 5,41 Milliarden gelten als Widerlegung von OpenAIs 100-Milliarden-Ziel. Sie messen den US-Markt für Chatbots, nicht OpenAIs globales Werbeziel.

Von 7 Min. Lesezeit

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Christopher Helm arbeitet seit 2014 mit maschinellem Lernen. Hier schreibt er privat über KI, Sicherheit im Netz und Medien.

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Seit dem 24. August 2026 zeigt ChatGPT in 31 europäischen Ländern Werbung, auch in Deutschland. Zum Start ordneten Jörg Schieb für den WDR und Karsten Zunke für t3n, beide am 24. August 2026, den Schritt mit derselben Zahl ein: OpenAI habe Investoren ein Werbeumsatzziel von 100 Milliarden Dollar für 2030 genannt, während das Marktforschungsunternehmen eMarketer den gesamten Markt für Chatbot-Werbung 2030 nur auf 5,41 Milliarden Dollar taxiere.

Im WDR-Artikel heißt es im Fließtext, ChatGPT-Anzeigen seien als „gesponsert“ markiert, in der Bildunterschrift desselben Beitrags dagegen als ‚Anzeige‘. OpenAI selbst verspricht eine zurückhaltende Platzierung, doch eine unabhängige Fachbeobachtung fand bereits im Februar 2026 ChatGPT-Anzeigen beim allerersten Prompt, nicht erst nach mehreren Gesprächsrunden, und nannte das Vorgehen „quite aggressive“ searchengineland.com ↗. Wo die Grenze zwischen Antwort und Anzeige verläuft, ist eine Selbstauskunft des Anbieters, dieselbe Konstruktion wie bei der Frage, wer bei ChatGPT als minderjährig und damit werbefrei gilt.

Auch die EU-Beschränkung selbst trägt weniger Rechtszwang, als die Berichterstattung suggeriert. In Europa zeigt ChatGPT zunächst nur Werbung nach laufendem Gespräch, Sprache, grobem Standort und Gerätetyp, personalisiert erst nach ausdrücklicher Einwilligung. Der Digital Markets Act bindet OpenAI dabei nicht: Die EU-Kommission führt das Unternehmen nicht auf ihrer Gatekeeper-Liste, anders als Alphabet, Amazon, Apple, ByteDance, Meta und Microsoft. Der Digital Services Act verbietet in Artikel 26 nur Profiling mit besonderen Datenkategorien wie Gesundheit oder politischer Meinung, nicht Personalisierung insgesamt. Die tatsächliche Grundlage für OpenAIs Einwilligungsmodell liegt näher an der DSGVO-Einwilligungspflicht und der ePrivacy-Richtlinie, neben einem konkreten Präzedenzfall: Microsofts eigener SEC-Bericht bestätigt ein noch laufendes irisches Datenschutzverfahren gegen LinkedIns zielgerichtete Werbung, eine finale Entscheidung mit dem Vorwurf von DSGVO-Verstößen erging im Oktober 2024, LinkedIn legte im November 2024 Berufung ein, eine Anhörung fand im Dezember 2025 statt. OpenAIs freiwillig weiter gefasste Zurückhaltung in Europa liest sich damit eher als Risikoabwägung angesichts dieses Falls bei einem direkten Konkurrenten, nicht als zwingende eigene Gesetzespflicht.

Neuer struktureller Interessenkonflikt zwischen dem Nutzen für den User#

Eine einfache Anfrage, z. B. „beste Kaffeemaschine“ zeigen, dass das Werbeangebot von OpenAI mit werblichen Affiliate-Seiten oder Native Ads konkurriert. So wie bei einer Google-Suche werden Aussagen von einzelnen Seiten durch den Chatbot wiedergegeben, ohne dass OpenAI an diesen Werbeeinnahmen partizipiert. Daraus entsteht eine Konkurrenz zwischen den Anzeigen, an denen OpenAI Einnahmen generiert, und transaktionalen Inhalten, z. B. Kaufberatungen.

OpenAI nutzt bei einer Stichprobe am 24.08.2026 das erste Google Ergebnis, um Vorschläge für die Suche nach „beste kaffeemaschine“ zu generieren. Trotz der sehr transaktionalen Anfrage, wird im ersten Prompt keine Werbung angezeigt.
Wie in einer Google-Suche werden organische Quellen wie Tests (z. B. F.A.Z. Kaufkompass, Stiftung Warentest) und redaktionelle Arbeit durch die „Recommendation Engine“ des Chatbots synthetisiert, um eine Antwort zu generieren. OpenAI gibt an, dass die Platzierung von Anzeigen (Ads) von der organischen Antwort getrennt bleibt.
Grafik generiert mit Gemini.

Eine einfache Anfrage, z. B. „beste Kaffeemaschine“, löst bei ChatGPT einen komplexen Prozess aus, der verdeutlicht, wie das Werbe- und Shopping-Angebot von OpenAI die traditionelle Beziehung zwischen Verlagen (Publishern) und Händlern beeinflusst und verändert.

Wie in einer Google-Suche werden organische Quellen wie Tests (z. B. F.A.Z. Kaufkompass, Stiftung Warentest) und redaktionelle Arbeit durch die „Recommendation Engine“ des Chatbots synthetisiert, um eine Antwort zu generieren. OpenAI gibt an, dass die Platzierung von Anzeigen (Ads) von der organischen Antwort getrennt bleibt.

Gleichzeitig integriert OpenAI jedoch kommerzielle Elemente direkt in die Benutzeroberfläche von ChatGPT, wie Native Ads und Shopping-Funktionen. Diese führen zu einer Reihe von Ergebnissen und Effekten:

  • Gewinn für OpenAI: Durch Werbeeinnahmen und Händler-Partnerschaften generiert OpenAI Einnahmen.
  • Effekt auf Empfehlungen: Die Art und Weise, wie Empfehlungen präsentiert werden, kann sich ändern, wenn Werbe- und Shopping-Funktionen präsent sind.
  • Verlust für Publisher: Traditionelle Verlage, die sich über Affiliate-Provisionen und Traffic finanzieren, sehen sich mit geringerem Traffic auf ihren Websites und weniger Einnahmen konfrontiert, da der Chatbot die Informationen direkt anbietet und den Nutzer möglicherweise vom Besuch der Originalquelle abhält.

Daraus entsteht ein struktureller Interessenkonflikt zwischen dem Nutzen für den User (schnelle, synthetisierte Informationen), den Einnahmen der Publisher (Werbung, Affiliate) und den Einnahmen von OpenAI (Ads, Shopping). Der Chatbot fungiert zunehmend als Disintermediator, indem er die wirtschaftliche Beziehung zum Nutzer kontrolliert und die Rolle der Verlage als primäre Informationsquelle und Vermittler im Online-Handel potenziell schwächt.

Die 100-Milliarden-Zahl hat OpenAI nie selbst veröffentlicht#

Wer der Zahl 100 Milliarden Dollar bis zu ihrem Ursprung folgt, landet bei einem einzigen Bericht: Axios meldete am 9. April 2026 unter der Überschrift eines „Scoop“, OpenAI habe Investoren Werbeumsatzziele von 2,5 Milliarden Dollar für 2026, 11 Milliarden für 2027 und 100 Milliarden für 2030 präsentiert. Als Beleg dient „a source familiar with recent presentations to investors“, eine anonyme Quelle. Ein Investorendokument selbst hat außerhalb von OpenAI niemand gesehen, keine Publikation von OpenAI nennt diese Ziele. Seither reicht eine Redaktion nach der anderen dieselbe Zahl weiter, eMarketer, WDR, t3n, ohne auf den ursprünglichen Bericht zurückzugehen: Weiter als bis zu diesem anonym bequellten Wirtschaftsbericht axios.com ↗ reicht die zentrale Zahl der gesamten Debatte nicht.

eMarketers 5,41 Milliarden Dollar sind eine US-Zahl, kein Weltmarkt#

Die vermeintliche Widerlegung hat dasselbe Problem in die andere Richtung: Ihre Herkunft ist bekannt, ihr Zuschnitt aber verschwindet auf dem Weg zum Leser. Search Engine Land searchengineland.com ↗ zitierte die 5,41-Milliarden-Zahl bereits am 14. Juli 2026, mit einer Angabe, die im WDR-Artikel fehlt: Sie deckt nur eigenständige Chatbot-Apps in den Vereinigten Staaten ab, ChatGPT, Microsoft Copilot, Google AI Mode, Amazons Alexa for Shopping, „covers standalone chatbots in the U.S.“ OpenAIs 100-Milliarden-Ziel dagegen ist global gedacht und deckt alle Werbeformen des Produkts ab, nicht nur eine App-Kategorie in einem Land. Wie sehr der Zuschnitt allein das Ergebnis bestimmt, zeigt eine zweite eMarketer-Schätzung: Für den gesamten US-Markt der KI-Werbung, samt suchnaher Formate wie AI Overviews, nennt dieselbe Quelle für 2030 rund 68 Milliarden Dollar, mehr als das Zwölffache.

Was OpenAI zu den Preisen von ChatGPT Ads sagt und was nicht#

Für die Preise, die Werbetreibende zahlen, liefert OpenAI wenig. Das Help Center help.openai.com ↗ beschreibt eine „relevance-weighted, second-price auction“ und empfiehlt ein Startgebot von 3 bis 5 Dollar pro Klick. Einen Wert für den Tausenderkontaktpreis, den CPM, nennt keine geprüfte OpenAI-Quelle. Genau der aber kursiert am häufigsten: 25 bis 60 Dollar CPM, oft mit dem Zusatz, das sei „dreimal teurer als Meta“. Dieser Vergleich stammt ausschließlich aus Agentur- und Tool-Blogs, nie aus einem der beiden verglichenen Unternehmensdokumente; Metas eigene Quartalsberichte weisen nur eine prozentuale Preisveränderung aus, kein CPM-Niveau. Die beiden nächstliegenden Vergleichsgrößen sind ebenso lückenhaft: Alphabets Quartalsbericht weist für Google-Suchwerbung nur eine Änderungsrate aus, Cost-per-Click plus 3 Prozent im zweiten Quartal 2026 gegenüber dem Vorjahr, kein Preisniveau in Dollar; Microsofts Bericht nennt für LinkedIn nur einen aggregierten Segmentumsatz von rund 4,8 Milliarden Dollar, ohne eigenen CPC- oder CPM-Wert. Geprüft ist damit keine der drei kursierenden Preisangaben, nur ihre Richtung. Wer einen solchen Aufschlag am Ende trägt, Werbetreibende oder Plattform, bleibt so ungeklärt wie bei jeder Digitalsteuer auf Werbebudgets. Ein deutschsprachiger Preisratgeber schrieb dazu „3 bis 5 Euro pro Klick“ und schrieb es OpenAI zu; im Original steht Dollar, nicht Euro. Zum Kurs vom 24. August 2026, 1 Euro gleich 1,1682 Dollar, entsprechen 3 bis 5 Dollar 2,57 bis 4,28 Euro, keine 3 bis 5 Euro; das vertauschte Währungszeichen macht daraus einen Aufschlag von rund 17 Prozent.

Was OpenAIs eigenes Ziel pro Kopf bedeutet#

Selbst wenn man der unbelegten Investorenzahl traut, bleibt eine Rechnung, die keiner der beiden Anlassartikel anstellt. OpenAI selbst gibt rund 900 Millionen wöchentliche Anwender an, von denen etwa 5 Prozent zahlen, eine Angabe, die nur OpenAI misst und die kein unabhängiges Panel nachzählt; 855 Millionen sähen demnach Werbung. 2,5 Milliarden Dollar Zielumsatz für 2026 geteilt durch diese 855 Millionen ergeben, pro Kopf und Jahr, 2,92 Dollar. Für 2030 nennt derselbe Axios-Bericht als Annahme 2,75 Milliarden wöchentliche Anwender; bei gleichbleibender Zahlerquote wären das 2,61 Milliarden werbefinanzierte Konten, und 100 Milliarden Dollar geteilt durch diese Zahl ergeben, pro Kopf und Jahr, 38,28 Dollar. Zum Vergleich: Meta sec.gov ↗ wies im zweiten Quartal 2026 einen weltweiten Family-ARPP von 16,86 Dollar pro Quartal aus, testiert im SEC-Bericht, umgerechnet auf ein Jahr rund 67,44 Dollar, ohne Saisonbereinigung. Selbst OpenAIs eigenes, nie veröffentlichtes Ziel für 2030 bliebe damit unter dem, was ein etablierter Werbekonzern schon 2026 im weltweiten Schnitt pro Kopf verdient.


Anlass waren zwei Berichte vom 24. August 2026 zum Start von Werbung in ChatGPT: Jörg Schieb für den WDR und Karsten Zunke für t3n. Die Investorenzahlen (2,5, 11 und 100 Milliarden Dollar) gehen auf einen Bericht von Axios vom 9. April 2026 mit anonymer Quelle zurück; eine OpenAI-Veröffentlichung dazu war nicht auffindbar. Die eMarketer-Schätzung und ihr Zuschnitt sind über Search Engine Land (14. Juli 2026) geprüft, die zweite eMarketer-Zahl (68 Milliarden Dollar, gesamter US-Markt für KI-Werbung) über ppc.land ppc.land ↗ (4. Juni 2026), das Preismodell über OpenAIs Help Center (help.openai.com/en/articles/20001207-ads-in-chatgpt-the-basics), der Vergleichswert über Metas SEC-Bericht zum zweiten Quartal 2026 (10-Q, eingereicht 30. Juli 2026). Die Vergleichszahlen zu Google- und LinkedIn-Werbung stammen aus Alphabets 10-Q sec.gov ↗ (Q2 2026, eingereicht 23. Juli 2026) und Microsofts 10-Q sec.gov ↗ (Q3 FY2026, eingereicht 29. April 2026, dort auch das IDPC-Verfahren gegen LinkedIn). Wechselkurs 1 Euro = 1,1682 Dollar, Stand 24. August 2026.

Quellen

  1. „quite aggressive“ searchengineland.com ↗
  2. anonym bequellten Wirtschaftsbericht axios.com ↗
  3. Search Engine Land searchengineland.com ↗
  4. EMARKETER says US AI ad spend hits $68bn by 2030 - and ChatGPT misses most of it PPC Land ↗
  5. Help Center help.openai.com ↗
  6. Meta sec.gov ↗
  7. Alphabets 10-Q sec.gov ↗
  8. Microsofts 10-Q sec.gov ↗

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